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Abstract
El doble objetivo de este artículo es contribuir al conocimiento del proceso de adopcióndifusión
de innovaciones tecnológicas radicales en la agricultura para informar el diseño de
una política tecnológica que estimule dicho proceso. Con este fin, se construye un enfoque
evolucionista ampliado que guía el estudio del proceso de difusión del riego por goteo en
la citricultura valenciana. La interacción entre teoría y estudios de casos proporciona evidencia
de la pertinencia de entender estos procesos de adopción-difusión en términos de
agrupaciones de innovaciones ex-ante y ex-post que evolucionan en el tiempo y en el espacio.
De tal modo que una política tecnológica regional de estímulo a la difusión del RG
debería dirigirse a la canalización y amplificación de los comportamientos más dinámicos,
en lugar de privilegiar un enfoque estático y orientarse al cambio en el sistema de incentivos
a la adopción de las nuevas tecnologías de riego mediante el aumento del precio del
agua y/o la creación de mercados para este recurso......This article has two objectives. The first one is to show the analytical power of an evolutionary
approach to understand the adoption-diffusion processes followed by radical innovations
in agriculture. The second one is to suggest an technological policy that could stimulate
these adoption-diffusion processes. To get both objectives, the adoption-diffusion process
of drip irrigation in the Valencian citriculture is studied. The article shows the pertinence
of understanding that process in terms of ex-ante and ex-post innovation clusters that
evolve over time and space. This conceptualisation lets us to build a typology of territories
and farmers according to their attitude and contribution to the process. Finally, the article
shows the inadequacy of an technological policy that tries to stimulate the drip irrigation
diffusion based on higher water prices. It is suggested, on the contrary, that the correct
policy must be to invigorate the specific resources of each territory and to amplify the most
dynamic behaviours.