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Abstract
O principal objetivo deste trabalho é o de verificar a importância da política de crédito agrícola, especialmente os
créditos de investimento e de custeio, bem como da educação para o produto per capita rural. Juntamente verificamos
de forma indireta duas variáveis estruturais importantes que podem afetar a produtividade rural que são as
cooperativas e as ferrovias. Como inovação estimamos um modelo econométrico em painéis de dados dos
municípios parananenses para o período 1999 – 2003. Nos testes econométricos verificamos que não existe diferença
substancial entre os efeitos fixos e aleatórios, no entanto estes modelos assumem a priori que o crédito agrícola e o
nível educacional são estritamente exógenos. Como existe a possibilidade de efeito causalidade inversa, optamos por
estimar um modelo dinâmico em painel de dados, onde exige-se somente a condição de que as variáveis explicativas
não estejam correlacionadas com a condição inicial. Nossas estimativas demonstraram que somente o crédito
agrícola para custeio possui exogeneidade contemporânea e explica grande parte das variações no produto per capita
rural. A presença de cooperativas e ferrovias também demonstrou não ser significante no modelo dinâmico.
Acreditamos que a insignficância encontrada no modelo dinâmico da variável nível de escolaridade dos munícipes
como um todo, deve-se a proxy utilizada. ------------------------------------------------------------ The main objective of this paper is to verify the importance of the agricultural credit in the form of investment and
production financing as well as the education level on rural per capita production. Two other variables are considered
in this paper as representing structural conditions which are the presence of railroad and cooperatives. As innovation
of this paper is use of panel data econometrics for the Parana counties over the period of 1999-2004. Our
econometrics test regarding random and fixed effects showed to be significant for all variables tested, however, they
have embodied the strict exogeneity condition. Therefore, we opted for a dynamic estimation that takes into
consideration only contemporaneous exogeneity. The final result found was that only the agricultural credit related
the production financing is important for rural per capita production. In our tests neither railroad, cooperatives nor
education level showed to be significant dynamically. The education level insignificance may be due to the proxy
used in this paper, since we do not observe rural education level.