A necessidade da obtenção de informações para a tomada de decisão tem atribuído papel importante às análises de comportamento dos preços entre as principais regiões produtoras de boi gordo. Assim, os pecuaristas que conseguem acompanhar as cotações nas diferentes praças podem se antecipar ao comportamento do mercado, obtendo resultados mais expressivos em sua atividade. Nesse contexto, buscou-se identificar a relação de causalidade entre preços de boi gordo em diferentes praças na região Sudeste e Centro-Oeste do Brasil. Com este intuito, utilizou-se o teste de cointegração de Johansen e a causalidade no sentido de Granger com a utilização dos preços reais de boi gordo nas seguintes praças: BM&F, Campo Grande/MS, Cuiabá/MT, Goiânia/GO e Triângulo Mineiro/MG. Identificou-se que todas as séries analisadas apresentaram-se não estacionárias e, portanto, foi realizado o teste de cointegração, por meio do qual, concluiu-se que todas as praças demonstraram relação de cointegração. Os resultados do teste de causalidade mostraram que, de maneira geral, houve bicausalidade entre todas as variáveis analisadas. Verificou-se ainda que existe uma relação de causalidade no sentido de Granger entre Campo Grande/MS, BM&F com as demais regiões. Todas as praças apresentaram relação de causalidade com o Triângulo Mineiro e Goiânia.-------------------------------The necessity of information for the decision taking has attributed important paper to the analyses of prices behavior between the main producing regions of cattle. Thus, the producers that obtain to follow the quotations in the different places can be anticipated to the behavior of the market, getting resulted more expressive in its activity. In this context, the main objective was to identify the relation of causality between fat cattle prices in different regions of Brazil. With this purpose, has been used the Johansen cointegration test and the Granger causality test with the use of the actual values of fat cattle in the following places: BM&F, Campo Grande/MS, Cuiabá/MT, Goiânia/GO and Triângulo Mineiro/MG. It was identified that all the analyzed series had presented not stationary and, therefore, was carried through the cointegration test, about concluded that all the regions had demonstrated relation of cointegration. The results of the causality test had shown that, in a generalized manner, it had bi-causality between all the analyzed variable. It was verified exist a relation of Granger causality between Campo Grande/MS and BM&F with the too much regions. So this, all the places had presented relation of causality with the Triângulo Mineiro and Goiânia.